Что такое проверка статистических гипотез в психологии?
Проверка статистических гипотез (англ. testing of statistical hypotheses) – статистическая проверка альтернативных предсказаний результатов опыта; заключается в сопоставлении некоторых статистических показателей (критериев), вычисляемых по данным выборки, со значениями этих показателей, определёнными теоретически в предположении, что проверяемая гипотеза верна (критическое значение).
При этом формулируется проверяемое предположение (обозначаемое обычно терминами нулевая гипотеза, «гипотеза H₀») и альтернативное ему (альтернативная гипотеза, H₁), а всё множество возможных выборок разбивается по определённому правилу (критерию) на 2 части, одна из которых объявляется критической для проверяемой гипотезы. Если наблюдаемая выборка попадает в критическую область, проверяемая гипотеза отвергается.
При принятии решения об отклонении или принятии статистической гипотезы возможны 2 типа ошибок (ошибка первого рода и ошибка второго рода). При описании результатов проверки статистических гипотез необходимо точно указывать тип критерия (статистического теста); значение полученной статистики (например, t=2,43); степени свободы и/или аналогичного показателя, необходимого для нахождения соответствующего критического значения (например, df=5, N=32); оказалось ли полученное значение существенным (значимым). Если оно было существенным, сообщите, на каком уровне значимости.
Источник: Мещеряков Б.Г., Зинченко В.П. Большой психологический словарь.
Возможные проблемы:
- Неправильное понимание и интерпретация уровня значимости (p-value)
- Склонность исследователей публиковать только значимые результаты
- Злоупотребление множественными сравнениями без коррекции уровня значимости
- Игнорирование размера эффекта при интерпретации значимых различий
- Предвзятость в выборе статистического критерия под ожидаемый результат
- Недооценка мощности статистического теста
- Ошибка интерпретации отсутствия значимых различий как подтверждения нулевой гипотезы
- Нарушение предположений статистических тестов (нормальность, гомогенность дисперсий и т.д.)
- Проблемы воспроизводимости результатов при повторных проверках гипотез
- Упрощённая трактовка сложных психологических явлений через бинарное решение «принять/отвергнуть» гипотезу
Вы можете задать мне уточняющие вопросы.
