Что такое кластерный анализ в психологии?
Кластерный анализ (англ. cluster analysis) – математическая процедура многомерного анализа, позволяющая на основе множества показателей (как объективных, так и субъективных), характеризующих ряд объектов (например, испытуемые, стимулы), сгруппировать их в классы (кластеры) таким образом, чтобы объекты, входящие в один класс, были более однородными, сходными по сравнению с объектами, входящими в другие классы. На основе численно выраженных параметров объектов вычисляются расстояния между ними, которые могут выражаться как в евклидовой метрике (наиболее употребимой), так и в других метриках. Метод кластерного анализа нашёл широкое применение в психолингвистике, характерологии, антропологии, археологии и др. (В. Ф. Петренко)
Источник: Мещеряков Б.Г., Зинченко В.П. Большой психологический словарь.
Возможные проблемы:
- Выбор метрики расстояния, влияющий на итоговую структуру кластеров
- Субъективность определения оптимального числа кластеров
- Чувствительность метода к выбросам в данных
- Трудности интерпретации смысла выделенных кластеров
- Проблема масштабирования переменных перед анализом
- Ограниченная применимость при работе с категориальными данными
- Риск получения неустойчивых результатов при небольших изменениях данных
- Сложности визуализации многомерных кластеров
- Зависимость качества кластеризации от выбранных показателей
- Необходимость проверки устойчивости кластерных решений с помощью разных алгоритмов
Вы можете задать мне уточняющие вопросы.
